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Enregistrement W4294053793 · doi:10.1136/bmjopen-2021-057597

Process evaluation of complex interventions in non-communicable and neglected tropical diseases in low- and middle-income countries: a scoping review

2022· review· en· W4294053793 sur OpenAlexaff
María Lazo‐Porras, Hueiming Liu, Menglu Ouyang, Xuejun Yin, Alejandra Malavera, Tiana Bressan, Wilmer Cristobal Guzman‐Vilca, Niels Pacheco, Melissa Benito, J. Jaime Miranda, Graham Moore, François Chappuis, Pablo Perel, David Beran

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicinePsychological interventionNeglected tropical diseasesMEDLINENon-communicable diseaseData extractionGlobal healthTropical diseaseCochrane LibraryGrey literatureImplementation researchEnvironmental healthPortugueseScopusHealth careFamily medicineAlternative medicinePublic healthDiseaseNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this review is to map out the use of process evaluation (PE) in complex interventions that address non-communicable diseases (NCDs) and neglected tropical diseases (NTDs) to identify gaps in the design and conduct, as well as strengths, limitations and implications, of this type of research in low- and middle-income countries (LMICs). DESIGN: Scoping review of PE studies of complex interventions implemented in LMICs. Six databases were searched focused on studies published since 2008. DATA SOURCES: Embase, PubMed, EbscoHost, Web of Science (WOS), Virtual Health Library (VHL) Regional Portal and Global Index Medicus: Regional Indexes AIM (AFRO), LILACS (AMRO/PAHO), IMEMR (EMRO), IMSEAR (SEARO), WPRIM (WPRO) Global Index Regional Indexes, MEDLINE, SciELO. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies conducted in LMICs on PEs of randomised controlled trials (RCTs) and non-RCTs published between January 2008 and January 2020. Other criteria were studies of interventions for people at risk or having physical and mental NCDs, and/or NTDs, and/or their healthcare providers and/or others related to achieve better health for these two disease groups. Studies were excluded if they were not reported in English or Spanish or Portuguese or French, not peer-reviewed articles, not empirical research and not human research. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data extracted to be evaluated were: available evidence in the utilisation of PE in the areas of NCDs and NTDs, including frameworks and theories used; methods applied to conduct PEs; and in a subsample, the barriers and facilitators to implement complex interventions identified through the PE. Variables were extracted and categorised. The information was synthesised through quantitative analysis by reporting frequencies and percentages. Qualitative analysis was also performed to understand facilitators and barriers presented in these studies. The implications for PEs, and how the information from the PE was used by researchers or other stakeholders were also assessed in this approach. RESULTS: 303 studies were identified, 79% were for NCDs, 12% used the label 'PE', 27% described a theory or framework for the PE, and 42% used mixed methods to analyse their findings. Acceptability, barriers and facilitators to implement the interventions, experiences and perceptions, and feasibility were the outcomes most frequently evaluated as part of the PEs. Barriers and facilitators themes identified were contextual factors, health system factors, human resources, attitudes and policy factors. CONCLUSIONS: PEs in NCDs and NTDs are used in LMICs with a wide variety of methods. This review identified many PEs that were not labelled by the authors as such, as well as a limited application of PE-related theories and frameworks, and heterogeneous reporting of this type of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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