Serotonergic neuron ribosomal proteins regulate the neuroendocrine control of Drosophila development
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of ribosome function is a conserved mechanism of growth control. While studies in single cell systems have defined how ribosomes contribute to cell growth, the mechanisms that link ribosome function to organismal growth are less clear. Here we explore this issue using Drosophila Minutes, a class of heterozygous mutants for ribosomal proteins. These animals exhibit a delay in larval development caused by decreased production of the steroid hormone ecdysone, the main regulator of larval maturation. We found that this developmental delay is not caused by decreases in either global ribosome numbers or translation rates. Instead, we show that they are due in part to loss of Rp function specifically in a subset of serotonin (5-HT) neurons that innervate the prothoracic gland to control ecdysone production. We find that these effects do not occur due to altered protein synthesis or proteostasis, but that Minute animals have reduced expression of synaptotagmin, a synaptic vesicle protein, and that the Minute developmental delay can be partially reversed by overexpression of synaptic vesicle proteins in 5-HTergic cells. These results identify a 5-HT cell-specific role for ribosomal function in the neuroendocrine control of animal growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».