Examining the Effect of Organic Acids on Inactivation of Hepatitis E Virus
Notice bibliographique
Résumé
Infection with hepatitis E virus genotype 3 (HEV-3) is an emerging cause of illness in developed countries. In North America and Europe, HEV-3 has been increasingly detected in swine, and exposure to pigs and pork products is considered the primary source of infection. We have previously demonstrated the prevalence of the HEV-3 genome in commercial pork products in Canada. In this study, we investigated the application of citric acid and acetic acid to inactivate HEV-3 on food and on food contact surfaces. For this purpose, plastic, stainless steel, and pork pâté surfaces were inoculated with HEV-3 and were treated with acetic acid or citric acid at 1, 3, or 5%. The infectivity of posttreatment viral particles was determined by cell culture. A greater than 2-log reduction in viral infectivity was observed on plastic and stainless steel treated with the organic acids, but the treatment was less effective on HEV infectivity on pork pâté (average reductions of 0.47 log citric acid and 0.63 log acetic acid). Therefore, we conclude that citric acid and acetic acid have potential application to control HEV-3 on food contact surfaces but are not suitable for food. Citric acid reduces HEV-3c infectivity by a maximum of 2.5 log on stainless steel and plastic. Acetic acid reduces HEV-3c infectivity by a maximum of 2.4 log on stainless steel and plastic. Citric acid and acetic acid reduce HEV-3c infectivity by a maximum of 0.7 log on pork pâté.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».