Atmospheric dispersion modelling of gaseous emissions from Beirutinternational airport activities
Notice bibliographique
Résumé
The projected increase of civil aviation activity, the degradation of air quality and the location of Beirut Airport embedded in a very urbanized area, in addition to the special geography and topography surrounding the airport which plays a significant role in drawing emissions to larger distances, demanded anassessment of the spatial impact of the airport activities on the air quality of Beirut and its suburbs. This is the first study in the Middle East region that model pollutant concentrations resulting from an international airport's activities using an advanced atmospheric dispersion modelling system in a country with no data. This followed validation campaigns showing very strong correlations (r = 0.85) at validation sites as close as possible to emission sources. The modelling results showed extremely high NO2 concentrations within the airport vicinity, i.e., up to 110 μg∙m-3 (which is greater than the World Health Organization annual guidelines) posing a health hazard to the workers in the ramp. The major contribution of Beirut–Rafic Hariri International Airport to the degradation of air quality was in the airport vicinity; however, it extended to Beirut and its suburbs in addition to affecting the seashore area due to emissions along the aircraft trajectory; this isan aspect rarely considered in previous studies. On the other hand, elevated volatile organic compound levels were observed near the fuel tanks and at the aerodrome center. This study provides (ⅰ) a methodology to assess pollutant concentrations resulting from airport emissions through the use of an advanced dispersion model in a country with no data; and (ⅱ) a tool for policy makers to better understand the contribution of the airport's operations to national pollutant emissions, which is vital for mitigation strategies and health impact assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».