Outcomes of Second-Line Intravitreal Anti-VEGF Switch Therapy in Radiation Retinopathy Secondary to Uveal Melanoma: Moving from Bevacizumab to Aflibercept
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Radiation retinopathy is a dose-dependent complication of the retina following exposure to ionizing radiation. The objective of this prospective case series is to determine the clinical efficacy of intravitreal aflibercept for radiation retinopathy secondary to radiotherapy for uveal melanoma in those that failed intravitreal bevacizumab treatment. Methods: A case series of 30 patients with a mean age of 57 ± 15 years with radiation retinopathy were enrolled. Visual acuity (VA) and central foveal thickness (CFT) responses to therapy were assessed with regression analyses at 1 month, 3 months, and 6 months following the switch to aflibercept. Results: Regression analyses showed a statistically significant reduction in CFT and improvements in VA following the switch to treatment by aflibercept at 1 month, 3 months, and 6 months. The mean CFT improved from 476 μm ± 170 to 386 μm ± 139 and the mean VA improved minimally from 20/115 ± 20/63 to 20/112 ± 20/54 over 6 months. After 6 months of aflibercept, 46% of patients displayed a CFT improvement of 100 μm or greater and 23% of patients showed improvement in VA of 1 line or better. Conclusion: This pilot study suggests that patients with radiation retinopathy who have failed monthly intravitreal bevacizumab may respond to aflibercept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».