MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4294100416 · doi:10.1101/2022.08.29.22279354

Coverage and correlates of COVID-19 vaccination among children aged 5-11 years in Alberta, Canada

2022· preprint· en· W4294100416 sur OpenAlexaffabout
Shannon E. MacDonald, Laura Reifferscheid, Yuba Raj Paudel, Joan Robinson

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicinePoisson regressionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationDemographyPsychological interventionCohortEnvironmental healthPediatricsImmunologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Objectives In Alberta, Canada, the COVID-19 vaccination program for children aged 5-11 years opened on November 26, 2021. Our objectives were to determine the cumulative vaccine coverage, stratified by age, during the first seven months of vaccine availability, and investigate factors associated with vaccine uptake. Methods This retrospective cohort study used population-based administrative health data to assess COVID-19 vaccination coverage among children aged 5-11 years in Alberta, Canada. We determined cumulative vaccine coverage since the time of vaccine availability and used a modified Poisson regression to evaluate factors associated with vaccine uptake. Results Of 377,753 eligible children, 43.8 % (n=165,429) received one or more doses of COVID-19 vaccine during the study period (11.2% received only one dose, while 32.5 % received 2 doses). Almost 90% of initial doses were received within the first two months of vaccine availability. Of those eligible for a second dose, only 75.1% (n=122,973) received it during the study time period. We found a step-wise relationship between increasing child age and higher vaccine coverage. Other factors associated with higher vaccine coverage included living in a neighborhood with higher income, in a more densely populated area, and in certain geographic health zones. Registration in a private school was associated with lower vaccine coverage. Conclusions Messaging around COVID-19 vaccine safety and need should be tailored to child age, rather than uniform across the 5-11 year age range. Opportunities for targeted vaccination interventions should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetVaccine Coverage and Hesitancy→Travaux en français237 207→