Superior Conjugative Plasmids Delivered by Bacteria to Diverse Fungi
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are nature's recyclers, allowing for ecological nutrient cycling and, in turn, the continuation of life on Earth. Some fungi inhabit the human microbiome where they can provide health benefits, while others are opportunistic pathogens that can cause disease. Yeasts, members of the fungal kingdom, have been domesticated by humans for the production of beer, bread, and, recently, medicine and chemicals. Still, the great untapped potential exists within the diverse fungal kingdom. However, many yeasts are intractable, preventing their use in biotechnology or in the development of novel treatments for pathogenic fungi. Therefore, as a first step for the domestication of new fungi, an efficient DNA delivery method needs to be developed. Here, we report the creation of superior conjugative plasmids and demonstrate their transfer via conjugation from bacteria to 7 diverse yeast species including the emerging pathogen Candida auris. To create our superior plasmids, derivatives of the 57 kb conjugative plasmid pTA-Mob 2.0 were built using designed gene deletions and insertions, as well as some unintentional mutations. Specifically, a cluster mutation in the promoter of the conjugative gene traJ had the most significant effect on improving conjugation to yeasts. In addition, we created Golden Gate assembly-compatible plasmid derivatives that allow for the generation of custom plasmids to enable the rapid insertion of designer genetic cassettes. Finally, we demonstrated that designer conjugative plasmids harboring engineered restriction endonucleases can be used as a novel antifungal agent, with important applications for the development of next-generation antifungal therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».