Usage and Adherence of Seven Advanced Therapies with Differing Mechanisms of Action for Inflammatory Arthritis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This retrospective, observational study aimed to analyze and assess adherence, persistence, dosing, and use of concomitant medications of seven self-administered target drugs (abatacept, golimumab, secukinumab, tocilizumab, ustekinumab, apremilast, and tofacitinib) that are currently available in Canada for the treatment of inflammatory arthritis (IA). METHODS: We used IQVIA's longitudinal claims databases, which include private drug plans and public plans. Patients with IA identified using a proprietary indication algorithm who initiated treatment with any of the target drugs between January 2015 and February 2019 were selected and followed for 12 months. RESULTS: Golimumab and apremilast had the highest proportion of patients (~ 75%) who were bio-naïve and secukinumab had the fewest bio-naïve patients (~ 43%). The oral therapies, apremilast and tofacitinib, had the lowest percentage of adherent patients (73% and 71%) followed by abatacept (83%), while the remaining drugs had adherence around 90%. Secukinumab and tofacitinib had the highest 12-month persistence rate (63% and 61%), while abatacept and apremilast had the lowest persistence rate (52% and 47%). Oral corticosteroid (OCS) use was not significantly associated with adherence. Tocilizumab, secukinumab, and ustekinumab had the highest proportion of patients (> 20%) with dose escalation at 3-4 months from index. OCS and conventional disease-modifying antirheumatic drugs (cDMARD) use decreased in post-index period across all target drugs. CONCLUSION: This study identified substantial differences in patient baseline characteristics. Patients on injectable biologics were more likely to be adherent compared with those on oral drugs, possibly owing to longer dosing intervals. Other outcomes at 12 months appeared similar as evidenced by tapering of concomitant medications, although differences in persistence and dose escalation were noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».