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Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Triple negative breast cancer (TNBC) refers to an invasive subset of breast cancer that lacks oestrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR) and lacks amplification of HER2 [1].Thus, these patients cannot be treated with a targeted therapy and have poorer outcomes compared to patients with other subforms of breast cancer.p53 it is the most frequently mutated gene in human cancer.Approximately 80% of patients with TNBC carry a p53 mutation.Recently, arsenic trioxide (ATO) was found to reactivate mutant p53 and convert it back to its normal wild-type form [2]. The aim of this research was to test if ATO might be a new treatment for TNBC.The ability of ATO to inhibit cell proliferation was determined using MTT assays while induction of apoptosis was measured using flow cytometry.IC 50 values for growth inhibition across 10 breast cancer cell lines ranged from 0.297-2.99μM.Inhibition of proliferation was found to be independent of the cell line molecular subtype.No significant differences were found between IC 50 values for TN vs non-TN cell lines (p=0.597) or between contact vs structural p53 mutants (p=0.481).For all cell lines investigated, ATO induced significant levels of apoptosis at a concentration of 5 μM.Although our data are preliminary, we conclude that ATO is a potential new therapy for the treatment of p53 mutated cancer, including triple negative breast cancer.Since ATO is already approved for the treatment of acute promyelocytic leukaemia (APL), it should be straightforward to repurpose it for TNBC.I would like to express my gratitude to my supervisor Professor Joe Duffy and all in the breast cancer research group in St. Vincent's University Hospital.Thank you for all your encouragement and for giving me the opportunity to work with and learn from you.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle