Effect of telemonitoring and telerehabilitation on physical activity, exercise capacity, health-related quality of life and healthcare use in patients with chronic lung diseases or COVID-19: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telemonitoring and telerehabilitation can support home-based pulmonary rehabilitation (PR) and benefit patients with lung diseases or COVID-19. This study aimed to (1) identify which telemonitoring and telerehabilitation interventions (e.g. videoconferencing) are used to provide telehealth care for people with chronic respiratory conditions or COVID-19, and (2) provide an overview of the effects of telemonitoring and telerehabilitation on exercise capacity, physical activity, health-related QoL (HRQoL), and healthcare use in patients with lung diseases or COVID-19. METHODS: A search was performed in the electronic databases of Ovid MEDLINE, EMBASE, and Cinahl through 15 June 2021. Subject heading and keywords were used to reflect the concepts of telemonitoring, telerehabilitation, chronic lung diseases, and COVID-19. Studies that explored the effect of a telerehabilitation and/or telemonitoring intervention, in patients with a chronic lung disease such as asthma, chronic obstructive pulmonary diseases (COPD), or COVID-19, and reported the effect of the intervention in one or more of our outcomes of interest were included. Excluding criteria included evaluation of new technological components, teleconsultation or one-time patient assessment. RESULTS: This scoping review included 44 publications reporting the effect of telemonitoring (25 studies), telerehabilitation (8 studies) or both (11 studies) on patients with COPD (35 studies), asthma (5 studies), COPD and asthma (1 study), and COVID-19 (2 studies). Patients who received telemonitoring and/or telerehabilitation had improvements in exercise capacity in 9 out of 11 (82%) articles, better HRQoL in 21 out of 25 (84%), and fewer health care use in 3 out of 3 (100%) articles compared to pre-intervention. Compared to controls, no statistically significant differences were found in the intervention groups' exercise capacity in 5 out 6 (83%) articles, physical activity in 3 out of 3 (100%) articles, HRQoL in 21 out of 25 (84%) articles, and healthcare use in 15 out of 20 (75%) articles. The main limitation of the study was the high variability between the characteristics of the studies, such as the number and age of the patients, the outcome measures, the duration of the intervention, the technological components involved, and the additional elements included in the interventions that may influence the generalization of the results. CONCLUSION: Telemonitoring and telerehabilitation interventions had a positive effect on patient outcomes and appeared to be as effective as standard care. Therefore, they are promising alternatives to support remote home-based rehabilitation in patients with chronic lung diseases or COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».