Determinants of adolescents’ contraceptive uptake in Ethiopia: a systematic review of literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Various studies have identified different factors that affect adolescent contraceptive uptake in different parts of Ethiopia. However, varying results were reported across primary studies and those results need to be systematically collated to inform policies. Therefore, this systematic review aimed to synthesize the findings of those primary studies to obtain more robust and representative evidence about adolescent contraceptive uptake in Ethiopia. METHODS: Five databases (MEDLINE via PubMed, Google Scholar, Scopus, Science Direct and CINAHL) were searched for papers published from January 2000 up to June 2021 in English. We limited our search to start on January 2000 as the health of adolescents have been given more attention after this period and to avoid time-lapsed biases. Seven studies were included in this systematic review. We used the Newcastle-Ottawa Scale and the Mixed Methods Appraisal Tool for quality assessment of the selected studies. RESULTS: Determinants of adolescent contraceptive utilization were focused on four levels: individual, socio-cultural, healthcare service and knowledge related factors. Individual-related factors that influence adolescents' contraceptive uptake include; being in the age group of 10-15 years, not currently enrolled in school and being from low-income families, while socio-cultural factors include: lack of discussion with family members, arranged marriage, pressure from a partner, harmful traditional practices, discussion with peer groups and sexual partners. Healthcare service-related factors include; lack of information about contraceptives during health facility visits, lack of privacy during service provision and inconvenient service hours at health facilities, and not visiting health facilities, whereas, knowledge related factors include; having knowledge of contraceptive methods and being heard about contraceptives from media. Also, the proportion of adolescent contraceptive uptake ranged from 12 to 79%. CONCLUSIONS: In this systematic, individual, socio-cultural, health-care-related, and knowledge-related characteristics have all been identified as influencing adolescents' contraceptive uptake in Ethiopia. Hence, integrated interventions aimed at overcoming barriers to adolescent contraceptive uptake would be beneficial to improving adolescent contraceptive utilization in Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».