Which Videofluoroscopy Parameters Are Susceptible to the Influence of Differences in Barium Product and Concentration?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prior studies suggest there may be differences in videofluoroscopic measures of swallowing across different barium concentrations. Whether different barium products of identical concentration result in similar swallowing physiology remains unknown. This is important, as barium intended for videofluoroscopy (i.e., Bracco Varibar) is not available globally. Our aim was to identify differences in healthy swallowing across five different barium stimuli. METHOD: Twenty healthy adults (10 women), aged 22-54 years, underwent videofluoroscopy including comfortable sips of thin liquid barium: two sips of 20% weight-to-volume (w/v) barium prepared with E-Z-HD powder, and two sips each of 20%w/v and 40%w/v barium prepared with Liquid Polibar Plus and E-Z-Paque powder. Recordings were analyzed according to the Analysis of Swallowing Physiology: Events, Kinematics and Timing Method. Measures of timing, kinematics and residue were obtained. Chi-square, Friedman's, and Wilcoxon signed-ranks test were used to identify differences across stimuli. RESULTS: Significant differences were seen across barium stimuli for upper esophageal sphincter (UES) opening duration, UES diameter, pharyngeal area at maximum constriction, and residue. In all cases, smaller values were seen with the 20%w/v E-Z-HD stimulus; however, this stimulus had questionable opacity for visualization. Patterns of residue severity were not explained by barium concentration. CONCLUSIONS: This study confirms that some measures of swallowing are influenced by barium product and/or concentration. Measures are not necessarily similar across different barium products at the same concentration. This study illustrates the importance of using standard and appropriate stimuli in videofluoroscopy, and for clinicians to report not only the product but also the concentration of stimuli used. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.20669712.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».