Psychometric properties of the Persian version of neurogenic bladder symptom score questionnaire: A methodological study on patients with multiple sclerosis and stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Concerning the impact of neurogenic lower urinary tract dysfunction (NLUTD) on quality of life, besides the lack of standard psychometrically-analyzed Persian tools, the present study investigated the validity and reliability of the Persian version of the neurogenic bladder symptom score (NBSS) questionnaire. METHODS: A total of 279 multiple sclerosis (MS) or stroke/cerebrovascular accident (CVA) patients over 18 years of age with NLUTD referred to the neurology clinics entered the study in 2021-2022. After translation, back-translation, and developing a Persian version, its validity and reliability were determined. The content validity index (CVI) and content validity ratio (CVR) were calculated quantitatively. To determine the internal consistency and scale reliability, a test-retest was used. RESULTS: The Cronbach's α coefficient was 0.83 and the intraclass correlation coefficient (95% confidence interval) was 0.85 (0.82, 0.88). Cronbach's α in all domains (incontinence, storage and voiding, and consequence) was greater than 0.70. The criterion validity also showed a positive correlation of NBSS with the International Consultation on Incontinence Questionnaire-overactive bladder (p < 0.001 and r = 0.55). The face validity was acceptable according to the opinion of 10 participants. To determine the CVI and the CVR, 10 experts' panels reviewed all items related to the questionnaire in terms of necessity, clarity, transparency, and relevancy. Based on the expert panel all NBSS criteria got a high score, and all criteria were essential to assess NLUTD (CVI: 0.78-1). CONCLUSIONS: Regarding validity and reliability, the Persian version NBSS questionnaire can properly evaluate NLUTD in MS or stroke/CVA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».