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Enregistrement W4294127760 · doi:10.1177/01640275221120102

Coping Strategies Used by Older Cancer Survivors During the COVID-19 Pandemic: A Longitudinal Qualitative Study

2022· article· en· W4294127760 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Galica, Heather M. Kilgour, John L. Oliffe, Kristen R. Haase

Notice bibliographique

RevueResearch on Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaQueen's University
Mots-clésCoping (psychology)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Qualitative researchPsychologyGerontologyClinical psychologyMedicineDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The objective of this study is to longitudinally examine the coping strategies used by older cancer survivors (≥60 years of age) during COVID-19. Methods: An interpretive descriptive approach was used to collect and analyse qualitative data collected via 1:1 telephone interviews at three timepoints: June/July 2020, January 2021, and March 2021. Main Findings: Coping strategies used by older adults reflected the resources available to them, and their agency in self-triaging and deciding on resources to support their coping. These decisions were impacted by pandemic-imposed restrictions and necessitated readjustment over time. Three themes were developed to describe coping strategies (including any changes): adapting means and methods to connect with others; being intentional about outlook; and taking actions toward a brighter future. Conclusion: Older adults used a variety of coping strategies, though their reliance on resources beyond themselves (e.g., family/friends) indicates a need to add tailored resources to existing professional services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,497
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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