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Enregistrement W4294127965 · doi:10.1021/acs.jpcb.2c03223

Mixed Hydrate Nucleation: Molecular Mechanisms and Cage Structures

2022· article· en· W4294127965 sur OpenAlexafffund
Lei Wang, Kyle Wm. Hall, Zhengcai Zhang, Peter G. Kusalik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNucleationHydrateClathrate hydrateChemical physicsMolecular dynamicsMole fractionCageChemistryCrystallographyPhase (matter)Aqueous solutionPhysical chemistryMaterials scienceComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular-level details of the formation of mixed gas hydrates remain elusive despite their significance for a variety of scientific and industrial applications. In this study, extensive molecular simulations have been performed to examine the behavior of CH 4 /H 2 S mixed hydrate nucleation utilizing two different simulation setups varying in compositions and temperatures. The observed behavior exhibits similar phenomenology across the various systems once differences in nucleation rates and guest uptake are accounted for. We find that CH 4 is always enriched in the hydrate phase while the aqueous phase is enriched in H 2 S. Even with H 2 S as a minor component (i.e., 10% mole fraction), the system can mirror the overall nucleation kinetics of pure H 2 S hydrate systems with CH 4 -dominant nuclei. Through analyses of cages and their transitions, nonstandard cages, particularly those with 12 faces (e.g., 5 10 6 2 ), have been found to be key intermediate cage types in the early stage of nucleation. Additionally, we present previously unreported cage types comprising heptagonal faces (e.g., 5 9 6 2 7 1 ) as having a significant role in the early-stage gas hydrate structural transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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