Chronic Care for All? The Intersecting Roles of Race and Immigration in Shaping Multimorbidity, Primary Care Coordination, and Unmet Health Care Needs Among Older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite the predominance of chronic disease clustering, primary care delivery for multimorbid patients tends to be less effective and often uncoordinated. This study aims to quantify racial-nativity inequalities in multimorbidity prevalence ≥3 chronic conditions), access to primary care, and relations to past-year subjective unmet health care needs (SUN) among older Canadians. METHODS: Population-based data were drawn from the Canadian Community Health Survey (2015-2018). Multivariable logistic regression was performed to estimate the likelihood of multimorbidity, sites of usual source of primary care (USOC), primary care coordination, and multidimensional aspects of SUN. The Classification and Regression Tree (CART) was applied to identify intersecting determinants of SUN. RESULTS: The overall sample (n = 19,020) were predominantly (69.4%) Canadian-born (CB) Whites (1% CB non-Whites, 18.1% White immigrants, and 11.5% racialized immigrants). Compared with CB Whites, racialized immigrants were more likely to have multimorbidity (adjusted odds ratio [AOR] = 1.35, 99% confidence interval [CI]: 1.13-1.61), lack a USOC (AOR = 1.41, 99% CI: 1.07-1.84), and report higher SUN (AOR = 1.47, 99% CI: 1.02-2.11). Racialized immigrants' greater SUN was driven by heightened affordability barriers (AOR = 4.31, 99% CI: 2.02-9.16), acceptability barriers (AOR = 3.11, 99% CI: 1.90-5.10), and unmet needs for chronic care (AOR = 2.71, 99% CI: 1.53-4.80) than CB Whites. The CART analysis found that the racial-nativity gap in SUN perception was still evident even among those who had access to nonpoorly coordinated care. DISCUSSION: To achieve an equitable chronic care system, efforts need to tackle affordability barriers, improve service acceptability, minimize service fragmentation, and reallocate treatment resources to underserved older racialized immigrants in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».