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Enregistrement W4294129671 · doi:10.1037/pas0001168

An evaluation of the construct validity of the Adult Rejection Sensitivity Questionnaire.

2022· article· en· W4294129671 sur OpenAlexaff
Kayla A. Lord, Gabrielle I. Liverant, Jeremy G. Stewart, Sarah A. Hayes‐Skelton, Michael K. Suvak

Notice bibliographique

RevuePsychological Assessment · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyNeuroticismPsychosocialExpectancy theoryExtraversion and introversionClinical psychologyAnxietyDistressAnhedoniaPsycINFOConvergent validityHostilityInterpersonal communicationPsychoticismPsychometricsBig Five personality traitsPersonalityPsychiatryMEDLINESchizophrenia (object-oriented programming)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 540; 43.7% female, 80.2% White; 16.7% Hispanic/Latinx), we examined the factor structure of the A-RSQ in samples of adult U.S. residents and investigated associations with mental health correlates, including neuroticism, social anxiety, anxiety, depression, anhedonia, somatic arousal, and psychological distress. Study 2 also evaluated relations with interpersonal correlates, including introversion, submissiveness, and anxious and avoidant attachment. A two-factor solution with rejection expectancy and rejection concern representing separate factors consistently fit the data best. Distinct patterns of associations emerged suggesting that concern was more strongly associated with indicators of negative affect while expectancy was uniquely associated with diminished positive affect. Both concern and expectancy were associated with indicators of interpersonal dysfunction. Findings suggest that the current operationalization, and perhaps conceptualization, of RS as measured by the A-RSQ requires revision. Additionally, RS may be a clinically relevant transdiagnostic phenotype that influences symptom manifestation and psychosocial functioning. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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