Interaction with C21ORF2 controls the cellular functioning of the NEK1 kinase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NEK1 is a pleiotropic protein kinase implicated in mitosis, ciliogenesis and DNA repair but little is known about its regulation or targets. Its relevance for human health is underscored by the association of NEK1 mutations with human diseases including axial spondylometaphyseal dyplasia (SMD) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Mutations in the C21ORF2 gene are associated with a similar pattern of human diseases, suggesting close functional links with NEK1 . Here we report that in unperturbed, untransformed cells, endogenous NEK1 and C21ORF2 form a tight complex that does not appear to contain other proteins. A small acidic domain “CID: C21ORF2 interaction domain” at the C-terminus of NEK1 is necessary and sufficient to interact with C21ORF2, and pathogenic mutations in this region disrupt the complex. AlphaFold modelling predicts with high confidence an extended binding interface between a leucine-rich repeat (LRR) domain in the N-terminal half of C21ORF2 and a stretch of the NEK1-CID; mutating residues mediating electrostatic interactions within this interface disrupts the NEK1-C21ORF2 interaction. This model also explains why pathogenic mutations disrupt the complex. We go on to show that the kinase activity of NEK1 and its interaction with C21ORF2 is critical for NEK1 function in cells. These data reveal C21ORF2 as a regulatory subunit of NEK1, illuminating our understanding of how this kinase is regulated and NEK1-C21ORF2-associated diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».