Comparative Analysis of Support to Agriculture in the QUAD Countries in 1986-2014
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is a comparative analysis of support provided to agriculture sector by the QUAD countries in 1986-2014. The authors examined the changes in levels and structures of this support and tried to assess it from the point of view of its impact on the QUAD economies and markets. In the analysis conducted there were used especially the OECD data and indexes measuring state support to agriculture including: Total Support Estimate, Producer Support Estimate, General Services Support Estimate and Consumer Support Estimate. In the last three decades in all the examined economies, there has been a reduction in agricultural support in relation to GDP, although no distinct change has occurred in terms of the amount of aid in absolute terms (in the US its value even increased almost twice). As regards the changes in structure of support, the most favorable tendencies took place in the European Union where the market price support (MPS), i.e. the most distorting aid to the functioning of the market mechanism, was significantly reduced. One can also positively assess the support structure in the United States where about half of the agricultural budget is earmarked to consumers. Canada has very good economic outcomes as regard the agriculture sector even though it allocates the least amount of financial resources to support agriculture in relation to GDP among all the QUAD economies. However, despite a large part of this support is in the form of general services (GSSE), the country is characterized by an unfavorable trend of increasing expenditure on price support. Throughout the period considered the most harmful support policy from the point of view of market competition was led by Japan though it has affected to a lesser extent the functioning of international agri-food markets due to the lower importance of Japanese agricultural production and exports in the world economy in comparison to the EU and the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».