Ag@TiO<sub>2</sub> Nanocomposite as an Efficient Catalyst for Knoevenagel Condensation
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In the present study, a new series of different heterocycles was synthesized through base-free Knoevenagel condensation of various aldehydes and active methylene-containing compounds using the hydrothermal developed Ag@TiO 2 as a heterogeneous catalyst. The catalyst was synthesized by mixing TiO 2 (P25) with AgNO 3 and hydrothermally treated in ethanol at 180 °C for 12 h. The developed Ag@TiO 2 catalyst was directly applied for Knoevenagel condensation, and the optimized procedure involved stirring the aldehydes and active methylene-containing compounds with Ag@TiO 2 in ethanol at 65 °C. The reaction scope was investigated for various aromatic and heterocyclic aldehydes with active methylene-containing compounds, and the isolated yields were significantly high. The reusability of the catalyst was investigated for up to five cycles, where an insignificant decrease in the catalyst’s reactivity was observed. Also, the reaction could proceed in water as a solvent, and the isolated yield was 40%. Hence, this protocol features mild reaction conditions, a facile procedure, and clean reaction profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».