MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294151235 · doi:10.1002/cjce.24633

Biorefineries in Kraft pulp mills for biofuels production: A critical review

2022· review· en· W4294151235 sur OpenAlexvenueno aff
Kátia D. Oliveira, Pedro Henrique González de Cademartori, Graciela Inês Bolzón de Muñiz, Luiz F. L. Luz‐Junior, C.N. Ávila-Neto

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack liquorBiofuelWaste managementKraft paperKraft processBiorefineryPulp and paper industryEnvironmental sciencePulp millCombustionBoiler (water heating)Biomass (ecology)PyrolysisBioproductsPulp (tooth)EngineeringChemistryLigninOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Kraft pulp production generates residues and by‐products of significant importance to the mill. Solid residues from forestry activities are commonly used to generate steam in power boilers. In the recovery cycle, black liquor generates steam (and subsequently energy) by burning in the Tomlinson boiler, while white liquor is regenerated. Well‐developed alternative technologies can use these residues and by‐products to generate different types of biofuels. This review addresses the use of such technologies integrated with Kraft mills, in the concept of biorefineries, showing advantages, disadvantages, and successful examples. Solid residues from forestry can be used to produce bio‐oil through processes such as fast pyrolysis and hydrothermal liquefaction. Bio‐oils are currently used for heating through combustion in commercial/industrial boilers, but greater appreciation occurs if used as biofuels, which is done through catalytic upgrading processes. Black liquor gasification generates synthesis gas, which can be burned for energy co‐generation, used to produce synthetic fuels, or as a hydrogenating agent for bio‐oil or crude tall oil catalytic upgrading. Kraft biorefineries are gradually being implemented, justifying efforts to improve existing and new biomass conversion technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetThermochemical Biomass Conversion ProcessesTravaux en français237 207