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Enregistrement W4294151503 · doi:10.47206/ijsc.v2i1.106

The Optimal Time Window for Complex Training in Order to Increase Repeated Sprint Ability in Professional Ice Hockey Players

2022· article· en· W4294151503 sur OpenAlex
Sébstien Lagrange

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Strength and Conditioning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintIce hockeyJumpLeagueVertical jumpMathematicsSquatJumpingPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSimulationMedicineComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The goal of this study was to investigate the post-activation performance enhancement (PAPE) and optimal time window following complex training (CT) to increase ice-hockey player skating speed and endurance. Ten professional ice-hockey players (age= 19.8±1.23 years, height= 1.8± 0.06 m, weight= 83.37±4.79 Kg,) from the American Hockey League (AHL, n=7) and the National Hockey League (NHL, n=3) were assigned randomly into two groups. Both groups completedthe same CT training protocol, designed to induce post-activation potentiation (PAP). One group completed the training 8 hours prior to testing (8HPT), and the other 4 hours (4HPT) before testing. The CT PAP training protocol consisted of 3 sets of 5 repetitions of trap high bar deadlifts superset with 6 box jumps on a 20-inch plyometric box. The effect of CT PAP training on performance was assessed using the following testing: the countermovement jump (CMJ), the static squat jump (SSJ), the stationary broad jump (BJ), reactive strength index (RSI), eccentric utilization ratio (EUR), the double leg incremental drop jump tests (DJ), and on ice 40 meter sprint time during the Peterson On-Ice repeated shift Test (POIT). Results showed significant improvements for both groups for the after CT PAP training for the SJ (4HPT: p= 0.04), BJ (8HPT: p= 0.02; 4HPT: p=0.03), POIT (8HPT: Sprint 4, 5, 6, 8: p<0.05; 4HPT: Sprint 2, 3: p<0.05), POIT total sprint time (8HPT: p= 0. 01), mean 40-meter sprint time (8HPT: Sprint 1, 2, 3, 4, 5, 6 and 8: p<0.05; 4HPT: Sprint 2, 3, 4, 5, 6 and 7: p<0.05), and total 40 meter sprint time (8HPT and 4HPT: Sprint 2 p= 0.03). However, no significant difference (p≥0.05) was found following CT PAP training for the CMJ, DJ, and RPE. Thus, the present study suggests that PAP has a greater effect on jumping and on ice-hockey repeated sprint performance when completed 8 hours before. Nonetheless, CT PAP training appears to be beneficial to improve the rate of force development and performance when performed more than 4 hours before the competition in professional North-American ice-hockey players. The present protocol and timing window can be utilized by strength and conditioning specialists to improve on-ice repeated sprint performance of professional ice-hockey players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle