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Enregistrement W4294163610 · doi:10.1103/physrevresearch.4.033172

Two-step Mott transition in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>Ni(S,Se)</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>: <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>μ</mml:mi><mml:mi>SR</mml:mi></mml:mrow></mml:math> studies and charge-spin percolation model

2022· article· lv· W4294163610 sur OpenAlexaff
Qi Sheng, Tatsuya Kaneko, Kohtaro Yamakawa, Zurab Guguchia, Zizhou Gong, Guoqiang Zhao, Guangyang Dai, Changqing Jin, Shengli Guo, Licheng Fu, Yilun Gu, Fanlong Ning, Yipeng Cai, Kenji Kojima, J. Beare, G. M. Luke, S. Miyasaka, Masato Matsuura, Shin‐ichi Shamoto, T. Ito, Wataru Higemoto, Andrea Gauzzi, Y. Klein, Y. J. Uemura

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2022
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensMcMaster UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesJapan Atomic Energy AgencySorbonne UniversitéChina Scholarship CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueDivision of Materials ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceColumbia UniversityCollege of Natural Resources and Sciences, Humboldt State UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésAntiferromagnetismPhysicsParamagnetismMott insulatorCondensed matter physicsPhase diagramCrystallographyMaterials sciencePhase (matter)ChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pyrite system ${\mathrm{NiS}}_{2\ensuremath{-}x}{\mathrm{Se}}_{x}$ exhibits a bandwidth controlled Mott transition via (S,Se) substitutions in a two-step process: the antiferromagnetic insulator (AFI) to antiferromagnetic metal (AFM) transition at $x\ensuremath{\sim}0.45$ followed by the AFM to paramagnetic metal (PMM) transition at $x\ensuremath{\sim}1.0$. Among a few other Mott systems which exhibit similar two-step transitions, $\mathrm{Ni}{(\mathrm{S},\mathrm{Se})}_{2}$ is of particular interest because a large intermediate AFM region in the phase diagram would provide unique opportunities to study the interplay between the spin and charge order. Muon spin relaxation ($\ensuremath{\mu}\mathrm{SR}$) measurements on ${\mathrm{NiS}}_{2\ensuremath{-}x}{\mathrm{Se}}_{x}$ have been carried out on seven different Se concentrations from $x=0$ to 1.0. The results on quantum evolution demonstrate significantly random spin correlations in the AFM region associated with a rapid reduction of the average local static Ni moment size with increasing $x$, yet without signatures of macroscopic phase separation as confirmed by nearly full volume fraction participating in the static muon relaxation process up to $x\ensuremath{\sim}$ 0.9 at low temperatures. The observed time spectra in the AFM region indicate Lorentzian distribution of static internal field expected for a spatially dilute spin structure. No signature of dynamic critical behavior was observed in thermal phase transitions. The previous neutron scattering studies found sharp magnetic Bragg peaks with a slower reduction of the average ordered moment size in the AFM region. By comparing and combining the muon and neutron results, here we propose a picture where the spin order is maintained by the percolation of ``nonmetallic'' localized and dangling Ni moments surrounded by S, while the charge transition from AFI to AFM is caused by the percolation of the conducting paths generated by the Ni-Se-Ni bonds. This model of interpenetrating charge and spin percolation captures the behavior of experimental results on (a) Se concentration for the insulator to metal transition, (b) Se concentration for the AFM to PMM transition, (c) variation of Hall effect in the AFM region due to conducting Ni charges on the backbone of the percolating charge network, (d) evolution of the neutron Bragg intensity, (e) evolution of the muon static local fields, and (f) spatial variation of the local conductance observed by STM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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