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Enregistrement W4294169866 · doi:10.1186/s13089-022-00287-1

An overview of Internal Medicine Point-of-Care Ultrasound rotations in Canada

2022· article· en· W4294169866 sur OpenAlexaffabout
Mathilde Gaudreau-Simard, Katie Wiskar, Elaine Kilabuk, Michael H. Walsh, Michael Sattin, Jonathan Wong, Zain Burhani, Shane Arishenkoff, Jeffrey Yu, Ada Lam, Irene Ma

Notice bibliographique

RevueThe Ultrasound Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint of care ultrasoundMedicineService (business)Internal rotationSet (abstract data type)Medical educationScope (computer science)Computer scienceRadiologyUltrasoundEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (POCUS) is a growing part of internal medicine training programs. Dedicated POCUS rotations are emerging as a particularly effective tool in POCUS training, allowing for longitudinal learning and emphasizing both psychomotor skills and the nuances of clinical integration. In this descriptive paper, we set out to review the state of POCUS rotations in Canadian Internal Medicine training programs. RESULTS: We identify five programs currently offering a POCUS rotation. These rotations are offered over two to thirteen blocks each year, run over one to four weeks and support one to four learners. Across all programs, these rotations are set up as a consultative service that offers POCUS consultation to general internal medicine inpatients, with some extension of scope to the hospitalist service or surgical subspecialties. The funding model for the preceptors of these rotations is predominantly fee-for-service using consultation codes, in addition to concomitant clinical work to supplement income. All but one program has access to hospital-based archiving of POCUS exams. Preceptors dedicate ten to fifty hours to the rotation each week and ensure that all trainee exams are reviewed and documented in the patient's medical records in the form of a consultation note. Two of the five programs also support a POCUS fellowship. Only two out of five programs have established learner policies. All programs rely on In-Training Evaluation Reports to provide trainee feedback on their performance during the rotation. CONCLUSIONS: We describe the different elements of the POCUS rotations currently offered in Canadian Internal Medicine training programs. We share some lessons learned around the elements necessary for a sustainable rotation that meets high educational standards. We also identify areas for future growth, which include the expansion of learner policies, as well as the evolution of trainee assessment in the era of competency-based medical education. Our results will help educators that are endeavoring setting up POCUS rotations achieve success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0100,020
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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