Virtual Reality Technology in Cognitive Rehabilitation Application: Bibliometric Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, with the development of computer science and medical science, virtual reality (VR) technology has become a promising tool for improving cognitive function. Research on VR-based cognitive training has garnered increasing attention. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the application status, research hot spots, and emerging trends of VR in cognitive rehabilitation over the past 20 years. METHODS: Articles on VR-based cognitive rehabilitation from 2001 to 2021 were retrieved from the Web of Science Core Collection. CiteSpace software was used for the visual analysis of authors and countries or regions, and Scimago Graphica software was used for the geographic visualization of published countries or regions. Keywords were clustered using the gCLUTO software. RESULTS: A total of 1259 papers were included. In recent years, research on the application of VR in cognitive rehabilitation has been widely conducted, and the annual publication of relevant literature has shown a positive trend. The main research areas include neuroscience and neurology, psychology, computer science, and rehabilitation. The United States ranked first with 328 papers, and Italy ranked second with 140 papers. Giuseppe Riva, an Italian academic, was the most prolific author with 29 publications. The most frequently cited reference was "Using Reality to Characterize Episodic Memory Profiles in Amnestic Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease: Influence of Active and Passive Encoding." The most common keywords used by researchers include "virtual reality," "cognition," "rehabilitation," "performance," and "older adult." The largest source of research funding is from the public sector in the United States. CONCLUSIONS: The bibliometric analysis provided an overview of the application of VR in cognitive rehabilitation. VR-based cognitive rehabilitation can be integrated into multiple disciplines. We conclude that, in the context of the COVID-19 pandemic, the development of VR-based telerehabilitation is crucial, and there are still many problems that need to be addressed, such as the lack of consensus on treatment methods and the existence of safety hazards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,260 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle