Transfusions or hematopoiesis? How government subsidies and extended warranties feed decision-making about low-quality recycled used products in closed-loop supply chains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper studies how government subsidies (GS) and extended warranties (EW) feed decision-making about low-quality recycled used products (RUP) in closed-loop supply chains (CLSC). Design/methodology/approach The authors use the Stackelberg game and numerical simulation to analyze how the quality of RUP affects decision-making about remanufacturing and EW. Findings The results show that (1) low-quality RUP will weaken the environmental and economic value of EW and harm the profits of the CLSC, and the retailer is more vulnerable to low-quality RUP than the manufacturer; (2) the participation of GS can weaken the negative impact of low-quality RUP on the CLSC, while the participation of EW cannot; (3) the participation of GS or EW can increase the recycling rate of used products and revenues of the CLSC; (4) the linkage of the two can further enhance the economic and environmental value of EW and significantly improve the resource utilization efficiency and benefits of the CLSC. Originality/value The authors study the impact of GS, EW and the linkage between the two on resource utilization and revenue of the CLSC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle