Bow-Side Kinematics Studies in Violinists: An Experimental Design Tracking Intra- and Inter-Musician Variability by Bow Stroke, String Played, and Tempo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Comparison of bow-side kinematics in violinists is hindered by the scarcity of studies available. This makes meta-analysis impossible. This paper assesses the effect of music-based variables (bow stroke, tempo, and string played) on intra- and inter-participant variability in joint kinematics. The joint kinematics of nine high-level violinists were acquired via a motion capture system while they played a standardized piece of music involving contrasting bow strokes and strings at different tempi. Results were compared using linear mixed models using the root mean square (RMS) for each joint. We found highly individualized patterns of play, deduced from a low intra- but high inter-musician variability (4.2° vs 13.1° of normalized RMS) in joint kinematics. String played and bow stroke had the greatest effect on joint kinematics. The string played had the greatest impact on shoulder kinematics, and the bow stroke had the greatest impact on elbow and wrist kinematics. Based on these results, we propose guidelines for future research designed to study bow kinematics in the field of biomechanics of violin movements. For ease of comparison between studies and to limit the time and resources required, our main suggestions are to use repeated measures designs with a legato reference condition and to choose pieces of music spanning multiple strings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle