Age and gender differences in coping and mental health during and post COVID-19 lockdown
Notice bibliographique
Résumé
Introduction As a reaction to growing number of COVID-19 cases in Quebec, the government issued a lockdown to prevent further spread of the virus in March 2020. The novelty of the imposed restrictions warranted an assessment of adult coping and potential effects on anxiety and depressive symptoms. Objectives The purpose of the present study was to evaluate methods of coping employed during Quebec’s lockdown and their potential ramifications on anxiety and depressive symptoms post-lockdown in Quebec. Methods In a retrospective longitudinal design, two-hundred and twenty-three (n = 223) adults (65.5% female; 34.5% male) completed the study online. They were asked to fill out several questionnaires and provide demographic information. Results Analysis revealed significant improvement in anxiety symptoms post-lockdown relative to during lockdown across the entire sample. Depressive symptoms also improved significantly across the sample, but the difference was less pronounced among 18–34-year-olds than those 35 and above. Male adults aged 18-34 utilized maladaptive coping strategies to the greatest extent. Moreover, maladaptive coping was significantly associated with anxiety and depressive symptoms and predicted depressive symptoms post-lockdown. Further investigation revealed that young adult males differed from females in their use of substances and self-blame to cope. Conclusions Overall, the data suggest that the lockdown adversely affected anxiety and depressive symptoms among the general population. Furthermore, young adults, particularly males, were most susceptible to depressive symptomatology due in part to their methods of coping with the novel context. A follow-up study is warranted. Future studies should also seek to recruit individuals whose self-identified gender is non-traditional (e.g., non-binary). Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».