Use of remote data collection methodology to test for an illusory effect on visually guided cursor movements
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the influence of perception on the control of visually guided action typically involves controlled experimentation within the laboratory setting. When appropriate, however, behavioral research of this nature may benefit from the use of methods that allow for remote data collection outside of the lab. This study tested the feasibility of using remote data collection methods to explore the influence of perceived target size on visually guided cursor movements using the Ebbinghaus illusion. Participants completed the experiment remotely, using the trackpad of their personal laptop computers. The task required participants to click on a single circular target presented at either the left or right side of their screen as quickly and accurately as possible (Experiment 1), or to emphasize speed (Experiment 2) or accuracy (Experiment 3). On each trial the target was either surrounded by small or large context circles, or no context circles. Participants' judgments of the targets' perceived size were influenced by the illusion, however, the illusion failed to produce differences in click-point accuracy or movement time. Interestingly, the illusion appeared to affect participants' movement of the cursor toward the target; more directional changes were made when clicking the Perceived Large version of the illusion compared to the Perceived Small version. These results suggest the planning of the cursor movement may have been influenced by the illusion, while later stages of the movement were not, and cursor movements directed toward targets perceived as smaller required less correction compared to targets perceived as larger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».