“We’re already doing this work”: ethical research with community-based organizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health research frequently relies on collaborations with community-based organizations, and these partnerships can be essential to the success of a project. However, while public health ethics and oversight policies have historically focused on ensuring that individual subjects are protected from unethical or unfair practices, there are few guidelines to protect the organizations which facilitate relationships with - and are frequently composed of - these same vulnerable populations. As universities, governments, and donors place a renewed emphasis on the need for community engaged research to address systematic drivers of health inequity, it is vital that the ways in which research is conducted does not uphold the same intersecting systems of gender, race, and class oppression which led to the very same health inequities of interest. METHODS: To understand how traditional notions of public health research ethics might be expanded to encompass partnerships with organizations as well as individuals, we conducted qualitative interviews with 39 staff members (executive directors and frontline) at community-based organizations that primarily serve people who use drugs, Black men who have sex with men, and sex workers across the United States from January 2016 - August 2017. We also conducted 11 in-depth interviews with professional academic researchers with experience partnering with CBOs that serve similar populations. Transcripts were analyzed thematically using emergent codes and a priori codes derived from the Belmont Report. RESULTS: The concepts of respect, beneficence, and justice are a starting point for collaboration with CBOs, but participants deepened them beyond traditional regulatory concepts to consider the ethics of relationships, care, and solidarity. These concepts could and should apply to the treatment of organizations that participate in research just as they apply to individual human subjects, although their implementation will differ when applied to CBOs vs individual human subjects. CONCLUSIONS: Academic-CBO partnerships are likely to be more successful for both academics and CBOs if academic researchers work to center individual-level relationship building that is mutually respectful and grounded in cultural humility. More support from academic institutions and ethical oversight entities can enable more ethically grounded relationships between academic researchers, academic institutions, and community based organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,289 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,143 |
| Communication savante | 0,031 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».