Evidence of sex differences in cellular senescence
Notice bibliographique
Résumé
Biological sex is a factor in many conditions, including aging, neurodegenerative disease, cancer, and more. For each of these, men and women display distinct differences in disease development and progression. To date, studies on the molecular basis of such differences have largely focused on sex hormones, typically highlighting their neuroprotective benefits. However, new research suggests that cellular senescence may underlie sex differences in both neurological and non-neurological pathologies. Cellular senescence-stable proliferative arrest with a unique pro-inflammatory phenotype-occurs in response to persistent DNA damage signaling, safeguarding against tissue-level consequences of DNA damage (e.g., tumorigenesis). Though critical for maintaining tissue health, senescence has also been implicated in disease. Indeed, senescent cell accumulation occurs in multiple disease contexts, and the elimination of such cells (via senolytic therapies) alleviates associated disease hallmarks. If cell senescence is a driver of pathophysiology, sex differences in cellular senescence may underlie sex-specific disease outcomes. This review summarizes evidence of sex differences in cellular senescence-highlighting findings from both human and animal studies-and briefly discusses the potential relevance of sex chromosome epigenetics and mosaicism. Current studies show that female sex is associated with greater susceptibility to DNA damage and greater likelihood of senescence onset, despite additional evidence that estrogen protects against genotoxic insult and inhibits senescence regulatory proteins. Further studies on sex differences in cellular senescence are needed, both to verify whether findings from animal studies hold true in human contexts and to validate whether senescence manifests differently between men and women following comparable senescence-inducing stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».