Patient Functioning, Life Engagement, and Treatment Goals in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
See more Academic Highlights in this series: Part 1 | Part 2 This Academic Highlights section of The Journal of Clinical Psychiatry presents the highlights of the virtual roundtable “Patient Functioning and Life Engagement: Unmet Needs in MDD and Schizophrenia,” which was held May 10, 2022. The roundtable was chaired by Christoph U. Correll, MD, Zucker School of Medicine at Hofstra/Northwell, Hempstead, New York, and Charité Universitätsmedizin, Berlin, Germany. The faculty were Zahinoor Ismail, MD, Department of Psychiatry, Hotchkiss Brain Institute, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada; Roger S. McIntyre, MD, Mood Disorder Psychopharmacology Unit, University Health Network, Department of Psychiatry, University of Toronto; Institute of Medical Science, University of Toronto; and Departments of Psychiatry and Pharmacology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Roueen Rafeyan, MD, Department of Psychiatry, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois; and Michael E. Thase, MD, Department of Psychiatry, Perelman School of Medicine of the University of Pennsylvania, and the Corporal Michael J. Crescenz Veterans Affairs Medical Center, Philadelphia, Pennsylvania. Financial disclosures: Please refer to the first Academic Highlights in this series: Correll CU, Ismail Z, McIntyre RS, et al. Patient functioning and life engagement: unmet needs in major depressive disorder and schizophrenia. J Clin Psychiatry. 2022;83(4):LU21112AH1 (https://doi.org/10.4088/JCP.LU21112AH1) This evidence-based peer-reviewed Academic Highlights was prepared by Healthcare Global Village, Inc. Financial support for preparation and dissemination of this Academic Highlights was provided by H. Lundbeck A/S and Otsuka Product Development and Commercialization. The faculty acknowledges Sarah Brownd, MA, ELS, for editorial assistance in developing the manuscript. The opinions expressed herein are those of the faculty and do not necessarily reflect the views of Healthcare Global Village, Inc., the publisher, or the commercial supporters. This article is distributed by H. Lundbeck A/S and Otsuka Product Development and Commercialization for educational purposes only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».