Genetic and epigenetic variations in BDNF gene involved in Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Anorexia nervosa (AN) is a chronic psychiatric disorder resulting from abnormal eating habits with a high prevalence (0.5%). AN involves genetic and epigenetic factors supporting that AN is a metabo-psychiatric disorder. One candidate gene for AN, validated by meta-analyzes, is BDNF which encodes the brain-derived neurotrophic factor. BDNF negatively modulates the central control of food intake and its injection in rodents induces weight loss and anorexia. In humans, we observed an association of its functional variant Val66Met/rs6265 and electrodermal response to images of thinness suggesting an association between rs6265 and a reward effect of weight loss in AN. Objectives This work study the impact of the functional polymorphism at risk rs6265, epigenetic variations in DNA methylation of BDNF gene and consequences on the concentrations of BDNF in AN patients. Methods DNA was isolated from 24 AN patients and 48 controls. DNA methylation was measured for sites spanning the BDNF gene using Infinium HumanMethylation450 BeadChip technology. The genotyping of rs6265 was performed by Taqman-SNP assay. The BDNF was dosaged by ELISA from plasmas. Results We observe that several sites are significantly hypermethylated in AN patients compared to controls. AN patients show significantly higher BDNF levels than controls. Finally, this BDNF concentration is significantly higher in AN carrying the risk Met66 allele. Conclusions This work demonstrates the effects of genetic and epigenetic variations of BDNF , which could constitute relevant diagnostic biomarkers of AN, and their likely consequences in the pathophysiology of AN. This work was supported by the Nestlé Foundation. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».