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Enregistrement W4294199916 · doi:10.1192/j.eurpsy.2022.287

Giving a leg up part 2: the ethical challenges of Body Integrity Dysphoria

2022· article· en· W4294199916 sur OpenAlexaffabout
Guillaume Dumais-Lévesque, S. Pham Thi-Desmarteau

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-JésusUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender dysphoriaPsychologyAmputationAmbivalenceFeelingDysphoriaComprehensionMultidisciplinary approachPresentation (obstetrics)Limb amputationMedicineSocial psychologyPsychiatryGender identitySurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Body Integrity Dysphoria (BID) is a diagnosis, newly described in ICD-11, “characterised by an intense and persistent desire to become physically disabled in a significant way… accompanied by persistent discomfort, or intense feelings of inappropriateness concerning current non-disabled body configuration”. Patients with BID may request the amputation of healthy limbs but this raises multiple ethical challenges. Objectives By the end of the presentation, participants 1) will better understand the new diagnosis of Body Integrity Dysphoria; 2) will be able to have some landmarks to evaluate and manage this rare condition 3) will discern the ethical challenges raised by an elective or emergent amputation request. Methods We present a complex case we faced in Quebec City, Canada. A young adult admitted to the intensive care and burn unit was referred to our Consultation Liaison (CL) team. For the second time in a year, the individual deliberately burned his leg, with the intention of having an amputation. Based on the available literature and our experience, we explore the ethical aspects of this case. Results For this situation, the multidisciplinary team faced uncertainty and ambivalence toward the best treatment options. Deontological concerns and ethical issues emerged from the patient’s request for amputation. Conclusions We outline how ethical concepts helped us to gain a shared comprehension of the patient’s extraordinary request, both during treatment and afterwards. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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