Prevalence of Late Onset Stress Symptomatology (LOSS) in geriatric combat veterans and its relation with dementia: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Late onset stress symptomatology (LOSS) is a relatively new concept in combat veterans, which includes repeated but not intrusive thoughts about combat-related experiences, irritability, or nightmares that do not cause impairment of daily functioning. Objectives The objectives of this study were to identify the LOSS phenomenon in geriatric combat veterans and to establish a correlation between LOSS and cognitive deficit ± major stressors. Methods The electronic database was searched for the last 2 years from starting the study with the hypothesis that the LOSS phenomenon has been diagnosed with sleep, anxiety, trauma-related, or impulse control related disorders. Records were examined for trauma-related symptoms, excluding major symptoms of trauma-related stressors. The veterans were assessed objectively using LOSS, PCL-5 (PTSD checklist for DSM-5), social readjustment rating scales, and MOCA (Montreal Cognitive Assessment scale) for cognitive screening. Results We reviewed 1329 patient records and identified 35 potential LOSS subjects. Four veterans were diagnosed with PTSD not otherwise specified, 2 with anxiety disorder unspecified, and 1 veteran with nightmare disorder. The majority (85%) of the veterans scored >40 in PCL-5, and only one veteran fulfilled the criteria for LOSS, who scored 67 on the LOSS scale. All the veterans scored ≤25 on MOCA with a significant deficit in recent recall. Conclusions Our study shows new onset stress-related symptoms are strongly associated with significant cognitive deficits and higher individual stress levels. The onset of PTSD symptoms in older combat veterans might have been correlated with the onset of cognitive deficits, as suggested by several other studies. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».