The effect of antidepressant treatment on white matter integrity in Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
Introduction White matter abnormalities have been identified in major depressive disorder (MDD). Although several diffusion tensor imaging studies found decreased fractional anisotropy (FA) in MDD, the effect of antidepressants (AD) treatment on white matter integrity has been insufficiently studied. Objectives We sought to examine the effect of AD treatment of MDD on white matter, using DTI, in responders compared to nonresponders. Methods We included 25 individuals with MDD (HAMD >/=20) without inflammatory, unstable medical/neurological conditions or prolonged duration (> 1 year),or AD or anti-inflammatory treatment >/=1 week preceding first evaluation. Evaluation before treatment and at 16 weeks included depression rating scales, a cognitive battery, inflammatory markers and MRI. Desvenlafaxine was initiated at 50mg with a possible increase to 100mg at 8 weeks. Results Changes included: increased volume in responders in the right Inferior Fronto-Occipital fasciculus (p=0.0315) and Superior Longitudinal Fasciculus part 3 (p=0.0050); in remitters in the right Inferior Fronto-Occipital fasciculus (p=0.0359) and Superior Longitudinal Fasciculus part 2 (p<0.05) and 3 (p=0.0481); decreased volume in responders in the left Superior Longitudinal Fasciculus part 1 (p=0.0147) and left Corona Radiata(p<0.05); and in remitters in the left Superior Longitudinal Fasciculus part 1 (p=0.0109) and the Corpus Callosum part 5 (p<0.05); decreased FA in the right Cortico Spinal Tract in remitters (p=0.0175) and responders (p=0.0272), and an increase in FA in the left Uncinate Fasciculus in nonremitters (p=0.0493). These results lose significance following Bonferroni correction. Conclusions Overall, AD treatment of MDD was not associated with significant changes in FA, whole brain, or specific tract volume in this study. Disclosure This research was funded by Pfizer Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».