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Enregistrement W4294200769 · doi:10.1192/j.eurpsy.2022.591

Clinical impact of functional CYP2C19 and CYP2D6 gene variants on treatment outcomes in patients with depression: a Danish cohort study

2022· article· en· W4294200769 sur OpenAlexaff
Liv S. Thiele, K. Ishtiak-Ahmed, J. Thirstrup, C. Lunenburg, D. Müller, Christiane Gasse

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP2C19CYP2D6DiscontinuationMedicineHazard ratioCitalopramFluoxetineCohortDepression (economics)Internal medicineRate ratioSertralinePoisson regressionPsychiatryConfoundingConfidence intervalPopulationAntidepressantAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Pharmacogenetic (PGx) targets to optimize drug therapy, but its implementation is rare. Objectives We evaluate the clinical utility of PGx testing in psychiatry by investigating the one-year risks of clinical outcomes in patients with depression taking sertraline, (es)citalopram or fluoxetine by their Cytochrome P450 (CYP) 2C19/2D6 phenotypes. Methods We investigated 17,297 individuals born between 1981-2005 with a depression diagnosis between 1996-2012 from the iPsych2012 case-cohort. Based on array-based single-nucleotide-polymorphism genotype data, individuals were phenotyped as CYP2C19/CYP2D6 normal (NM, reference group), ultra-rapid- (UM), rapid- (RM), intermediate- (IM), or poor-metabolizer (PM). Outcomes were treatment switching or discontinuation, psychiatric in-, out-, and emergency room contacts (ER), and suicide attempt/self-harm. Incidence rate ratios (IRR) by age groups were estimated using Poisson regression analysis with 95% confidence intervals, adjusted for potential confounders. Results Risks of switching (IRR=1.89[1.22-2.93]), ERs (1.69 [1.01-2.81]) and suicide attempt/self-harm (2.73 [1.49-5.01]) were higher in CYP2C19 PMs <19 years taking (es)citalopram. Fluoxetine users <19 years had a decreased risk of discontinuation in CYP2D6 PMs (0.5 [0.27-0.95]) and decreased risk of out-patient contacts in CYP2D6 PMs and IMs (IRRIM=0.83 [0.68-1.00] and IRRPM=0.59 [ 0.37-0.96]). We observed an increased risk for ERs in CYP2D6 PMs aged 19-25 years taking fluoxetine (4.53 [1.54-13.35]). In CYP2C19 UMs >25 years taking (es)citalopram the risk of suicide attempt/self-harm was more than three-fold increased (3.64 [ 1.01-13.19]). We found no significant results in users of sertraline. Conclusions PGx variability was associated with treatment outcomes in depression in patients with CYP2C19 PM or UM status taking (es)citalopram, or CYP2D6 PM or IM status taking fluoxetine. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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