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Enregistrement W4294202348 · doi:10.1192/j.eurpsy.2022.1702

Review of the interaction between lifestyle habits and personality disorders

2022· article· en· W4294202348 sur OpenAlexaff
Samuel St‐Amour, F.-A. Bérubé, L. Cailhol, C. Le Corff

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalityPersonality disordersAnxietyConfoundingClinical psychologyPopulationPsychologyLife expectancyBig Five personality traitsRelation (database)PsychiatryMedicineEnvironmental healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Individuals with personality disorders have a decreased life expectancy when compared to the general population in particular due to physical illnesses. Many factors can be associated with those physical illnesses such as lack of physical activity and bad nutritional habits. Moreover, physical activity and nutrition (lifestyle) intervention have shown great results in decreasing symptoms and improving condition in affective and anxiety disorders. However, little is known about the relation between lifestyle, and personality disorders. Objectives The purpose of this review is to regroup the available information on this topic. Methods In February 2021, we searched the literature using 4 databases for articles analyzing the relation between lifestyle and personality disorders. Twenty-one articles were included. Results In this review, we found few studies analyzing the relation between lifestyle and personality disorders. Most studies either used lifestyle measures as control variables or did not use such variables at all. Moreover, instruments used to measure lifestyle variables lacked precision at best. Two studies demonstrated a relation between early malnutrition and further development of personality disorders, but those results may be influenced by confounding variables and cannot indicate a clear link between nutrition and personality disorder. Conclusions Few evidences are available linking lifestyle to personality disorders in any way. This lack of evidence is surprising considering the multiple benefits individuals with personality disorders could get from it. More studies are needed to thoroughly analyze the impact of lifestyle on personality disorders and vice versa. Those studies need to use validated instruments to provide strong evidence about this relation. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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