Alexithymia In Multiple Sclerosis: Relationship With Depression
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alexithymia, the lack of words to express emotions, is a common problem in multiple sclerosis (MS) patients. Objectives To investigate the prevalence of alexithymia in patients with MS and to evaluate the factors related to it, including depression. Methods We conducted a cross-sectional, descriptive and analytical study, which took place in the neurology department in Sfax (Tunisia). It involved MS outpatients in remission phase. Data collection was done using a form exploring sociodemographic, clinical and radiological characteristics. We used the Expanded Disability Status Scale (EDSS) to evaluate neurological impairments, the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) to assess alexithymia, and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) to assess depressive symptoms. Results Our study included 93 patients. They were married in 57% of cases. The total number of relapses ranged from 1 to 30, with a median of 5. The EDSS score ranged from 0 to 8. A temporal lesion on brain imaging was found in 29% of cases. MS patients had alexithymia in 58.1% of cases and depression in 26.9% of cases. Alexithymia was more frequent in unmarried patients (p = 0.028). Among clinical and radiological factors, the number of relapses was higher (p = 0.035), and temporal lesion was more frequent in alexithymic patients (p = 0.045). In this study, alexithymic patients were more depressed (p < 10-3). Conclusions According to our results, depression and alexithymia were found to be significantly inter-related in MS. Future longitudinal studies might better clarify the nature of this relationship in MS patients. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».