Leadership skills training in Psychiatry: A European-based cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Leadership in healthcare organisations is crucial to continually improve and provide high quality compassionate care. Leadership development and training enables the psychiatrists in developing these essential skills. Focusing on how to enhance leadership development through leadership skills training and experiential learning should be a priority. However, little is known about the extent to which this leadership skills training is available across Europe in the early stage of the career of psychiatrists. Objectives To investigate the access to leadership development opportunities among European psychiatric trainees and early career psychiatrists (ECPs) and their perceptions related to leadership skills training. Methods Cross-sectional study, using an online survey consisting of multiple-choice questions and free text responses. Results Participants from 33 European countries took part in this survey, where the majority were female. More than half were general adult psychiatric trainees and more than a quarter ECPs. About half indicated having no access to leadership skills training within their training program, with only about 10% being satisfied with the training received. About half sought additional training outside their program. A vast majority requested training in leadership skills to be included in a psychiatric training program. Conclusions Our study provides an overview of important gaps in availability and access to leadership skills training amongst psychiatric trainees and ECPs across Europe. We hope that this study will help inform future actions pertaining to development and improvement of leadership skills training for trainees and ECPs across Europe. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».