Clinical factors affecting functioning in patients with schizophrenia or schizoaffective disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Schizophrenia is often associated with impaired functioning abilities due to its disabling symptoms. Objectives to determine the clinical factors that impact the functioning in stabilized patients withschizophrenia and schizoaffective disorder. Methods We conducted a cross-sectional, descriptive and analytical study. It was carried out on an outpatient population with schizophrenia or schizoaffective disorder diagnosis. We used the Functional Assessment Staging Scale (FAST) to measure the functional capacity, the PANSS to assess psychosis symptom severity and the Calgary scale to screen for comorbid depression. Results Seventy-five patients were included with 61 males (81.3%).The mean age was 39.81 ± 9.96 years. The mean sore of the Fast scale was 33 ± 14.95. 90% of our patients scored higher than 11 on the FAST scale revealing a functioning deficiency. 18.7% scored higher than 6 on the Calgary scale revealing a comorbid depression .No significant correlations were found between the FAST score and the age of patient, the gender,the age of onset of psychosis, the duration of untreated psychosis and the number of life-time episodes. Scores of PANSS were significantly higher among patients with a functioning deficiency (p<0.00).No significant correlation was found between the FAST score and the Calgary score. Conclusions Our study suggests that the severity of residual positive and negative symptoms affects negatively the functioning of patients with schizophrenia or schizoaffective disorder. Thus, targeting those symptoms in the treatment may have significant functional benefits. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».