Online Functional Metacognitive Intervention for Work-Performance Improvement in Adults with Attention Deficit Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adult attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is associated with reduced work performance. Online interventions increase accessibility of services to clients by removing barriers such as physical distance, which may prevent care. Objectives This study aimed to assess the efficacy of an innovative functional metacognitive intervention for work-performance improvement of adults with ADHD. Methods This study used a wait-list control group design, with a study and a comparison group (total 46 adults, mean age of 35.65 years). All participants had been diagnosed with ADHD, worked at least 3 months at the same place, and were willing to improve their work performance. Intervention sessions were provided mostly online and focused on the adults’ occupational goals in a workplace context. The intervention’s efficacy was evaluated with a focus on participants’ work performance (Canadian Occupational Performance Measure) executive functions (Behavior Rating Inventory of Executive Function-Adult), organisation in time (Time Organisation and Participation Scale), and quality of life (Adult ADHD Quality of Life Questionnaire). Results Participants’ work performance, executive functions, organisation in time and quality of life significantly improved following the intervention. Their achievements were maintained through to the 3-month follow-up. Conclusions The online metacognitive functional intervention for work-performance improvement of adults with ADHD was found to be efficient and suitable for clinical use among this population. Future studies with larger samples and additional objective measures are needed to further validate these findings. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».