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Enregistrement W4294203323 · doi:10.21203/rs.3.rs-1997664/v1

3D printed Fabry-Pérot filters for terahertz spectral range

2022· preprint· en· W4294203323 sur OpenAlexaff
Praveen Kumar Revuri, Konrad Walus, Vincent P. Wallace, Dilusha Silva, Adrian Keating, L. Faraone, Mariusz Martyniuk

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilGovernment of Western AustraliaAustralian GovernmentAustralian National Fabrication Facility
Mots-clésTerahertz radiationFabry–Pérot interferometerFull width at half maximumTransmission (telecommunications)OpticsFree spectral rangeMaterials scienceFilter (signal processing)Optical filterWavelengthOptoelectronicsPhysicsTelecommunicationsComputer scienceEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 3D printing is evolving into a standard tool for prototyping various optical components suitable for application in the terahertz range of the electromagnetic spectrum. This work takes the next step in this evolution by demonstrating the fabrication and subsequent evaluation of Fabry-Pérot Interferometers (FPIs). Large optical area (centimetre-scale) Fabry-Pérot transmission filters have been 3D printed with polylactic acid (PLA) using a commonly-used low-cost 3D printer. The advantages of the proposed approach include low cost, rapid prototyping, and repeatability. Terahertz transmission measurements for two demonstrated filter designs realised to target optimisation of either signal transmission or spectral filter performance have been performed using terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) and demonstrate good agreement with the simulated response in the operating spectral band of 0.30 THz – 0.75 THz (wavelengths from 1,000 µm down to 400 µm). The critical spectral characteristics assessed were the filter peak transmission magnitude, central wavelength and full width at half-maximum (FWHM) of the transmission peak, as well as the free spectral range (FSR). The signal transmission levels were observed to reach beyond 90% for the first series of filters that targeted optimisation of this aspect; however, this was accompanied by diminished out-of-band rejection and broader transmission peaks in comparison to the second series of filters which targeted the overall performance. For the latter filter series, the resolution in terms of FWHM values of the transmission peaks was reduced to 40-50 GHz, with the out-of-band rejection approaching a ratio of 10:1. This level of spectral performance, along with the achieved signal peak transmission characteristics of 65-75%, provides adequate performance for many applications harnessing the terahertz spectral range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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