<i>Small Towns Talk</i> : Clinical Competency Described Among Rural School Psychologists in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
School psychologists serve the learning needs of students through assessment, intervention, and consultation. The school psychologist can often be the only mental health professional who travels into rural communities. In an effort to adapt to this context of clinical isolation, rural school psychologists develop specialty competencies to serve their clients. This study explores the competencies required among school psychologists practicing in rural regions of Saskatchewan. Eight rural school psychologists participated in a thematic Delphi process to describe the competencies needed in rural school psychology. The participants engaged in three rounds of data collection and collective data analysis and arrived at a strong level of agreement on the final outcomes. The findings describe rural school psychology knowledge (i.e., community knowledge, generalist knowledge, and system knowledge), skills (i.e., relationship skills, core psychologist skills, efficiency skills, and communication skills), attitudes (i.e., flexibility, openness, and compassion), and behaviors (i.e., being responsive, being empowering, being available, and being procedural). The present study results contribute to better defining and understanding the multiple roles and practices of rural school psychologists. Recommendations of the study invite psychologists, clinical supervisors, and psychology training programs to incorporate an emphasis on interpersonal relationships, a generalist approach to psychological services, and consider creative practices of rural practitioners to the initial training and ongoing professional development of school psychologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».