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Enregistrement W4294215213 · doi:10.1088/2057-1976/ac8e72

A customizable, open-source Winston-Lutz system for multi-target, single isocentre radiotherapy

2022· article· en· W4294215213 sur OpenAlexaff
Patricia Oliver, Thomas R. Wood, Lesley Baldwin

Notice bibliographique

RevueBiomedical Physics & Engineering Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollimatorIsocenterImaging phantomQuality assuranceComputer scienceSoftwareLinear particle acceleratorNuclear medicineArtificial intelligenceComputer visionMathematicsOpticsMedicinePhysicsBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective. To present and share an open-source system (phantom and software) for verifying the targeting accuracy of linac-based, single-isocenter, multi-target radiotherapy. This quality assurance test extends the traditional Winston-Lutz test, which considers a single target located at isocentre. Approach. Plans for a 3D-printed phantom are provided, which can be customized to accommodate various target (BB) positions. Given BB positions and gantry/collimator/couch combinations, the software generates multi-leaf collimator positions to facilitate multi-target Winston-Lutz (MTWL) plan creation. The software determines deviations between detected and expected BB positions on MV images resulting from MTWL plan delivery. BBs are located using a Hough circle detection algorithm, which is modified to favour the detection of circles: (1) having a reasonable size, (2) that are contained within the radiation field, and (3) having reasonable pixel intensities. Validation was performed in two ways: (1) using synthetic data with zero targeting errors and (2) by measuring real linac targeting errors and comparing against results obtained using a commercial system. Main results. Validation using the synthetic data yielded a mean (maximum) absolute discrepancy of 0.11 mm (0.21 mm), which is comparable to the synthetic phantom resolution (0.2 mm). The mean (maximum) absolute discrepancy compared to the commercial system is 0.13 mm (0.43 mm). These values are similar to results obtained with repeated deliveries of the same MTWL plan with the same phantom setup. Both validation tests yield reasonable results and are therefore considered successful. The MTWL test was performed independently by three physicists on two linacs to investigate repeatability, resulting in a mean (maximum) absolute discrepancy of 0.14 mm (0.51 mm) among the various attempts. Significance. Successful completion of this quality assurance test, using our customizable and open-source system, provides confidence that multi-target, single isocentre radiotherapy treatments can be delivered with sufficient geometric accuracy according to the chosen tolerance level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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