Cross-spectral analysis quantifies the segmental coordination in unstable sitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Low back pain(LBP) affects many individuals and is known to be associated with impaired trunk control. While LBP can be associated by treating underlying trunk impairments, a better understandinf of the mechanistic origin of the disorder is required. Trunk control has been commonly studied via an unstable sitting paradigm. Knowledge on how the base of support and body segments work together to complete the unstable sitting task, and how this is modified in individuals with LBP, could be utilized when designing interventions for this population. Our obiective was to characterize the segmental coordination in non-impaired unstable sitting as elicited via a wobble board(WB) paradigm. Methods: WB, pelvis, and trunk motion were recorded in fifteen non-disabled participants sitting on a wobble board. We used cross-spectral analysis to quantify the coordination of the anterior-posterior angular kinematics of the wobble board, pelvis, and trunk. Results: During unstable sitting, the motion of the pelvis was followed by that of the trunk(one-eighth-cycle delay) and wobble board(half-cyclw delay) at frequenties between 1 and 2 Hz. Conclusion: Future work should utilize the knowledge gained in this study when creating rehabilitation interventions for individuals with LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».