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Enregistrement W4294219222 · doi:10.1161/circresaha.122.321431

Fibroblast GSK-3α Promotes Fibrosis via RAF-MEK-ERK Pathway in the Injured Heart

2022· article· en· W4294219222 sur OpenAlexaff
Prachi Umbarkar, Sultan Tousif, Anand Prakash Singh, Joshua C. Anderson, Qinkun Zhang, Michelle D. Tallquist, James R. Woodgett, Hind Lal

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésFibroblastMAPK/ERK pathwayFibrosisMEK inhibitorCancer researchMedicineInternal medicineCell biologyEndocrinologyChemistrySignal transductionBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heart failure is the leading cause of mortality, morbidity, and health care expenditures worldwide. Numerous studies have implicated GSK-3 (glycogen synthase kinase-3) as a promising therapeutic target for cardiovascular diseases. GSK-3 isoforms seem to play overlapping, unique and even opposing functions in the heart. Previously, we have shown that of the 2 isoforms of GSK-3, cardiac fibroblast GSK-3β acts as a negative regulator of myocardial fibrosis in the ischemic heart. However, the role of cardiac fibroblast-GSK-3α in the pathogenesis of cardiac diseases is completely unknown. Methods: To define the role of cardiac fibroblast-GSK-3α in myocardial fibrosis and heart failure, GSK-3α was deleted from fibroblasts or myofibroblasts with tamoxifen-inducible Tcf21- or Postn-promoter-driven Cre recombinase. Control and GSK-3α KO mice were subjected to cardiac injury and heart parameters were evaluated. The fibroblast kinome mapping was carried out to delineate molecular mechanism followed by in vivo and in vitro analysis. Results: Fibroblast-specific GSK-3α deletion restricted fibrotic remodeling and preserved function of the injured heart. We observed reductions in cell migration, collagen gel contraction, α-SMA protein levels, and expression of ECM genes in TGFβ1-treated KO fibroblasts, indicating that GSK-3α is required for myofibroblast transformation. Surprisingly, GSK-3α deletion did not affect SMAD3 activation, suggesting the profibrotic role of GSK-3α is SMAD3 independent. The molecular studies confirmed decreased ERK signaling in GSK-3α-KO CFs. Conversely, adenovirus-mediated expression of a constitutively active form of GSK-3α (Ad-GSK-3α S21A ) in fibroblasts increased ERK activation and expression of fibrogenic proteins. Importantly, this effect was abolished by ERK inhibition. Conclusions: GSK-3α-mediated MEK-ERK activation is a critical profibrotic signaling circuit in the injured heart, which operates independently of the canonical TGF-β1-SMAD3 pathway. Therefore, strategies to inhibit the GSK-3α-MEK-ERK signaling circuit could prevent adverse fibrosis in diseased hearts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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