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Enregistrement W4294219563 · doi:10.18280/ijsdp.170516

Exploring Factors Affecting Growth of Micro and Small Enterprises: Evidence from Ethiopia

2022· article· en· W4294219563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollateralGovernment (linguistics)Access to financeDescriptive statisticsSmall businessEconomicsBusinessStratified samplingSample (material)DebtFinancePublic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro and small businesses (MSEs) create jobs at a low cost and assist society's progress toward wealth and growth. The aim of the study is to examine major factors that determine the growth of MSEs in the Siltie Zone, in southern Ethiopia. Out of the total 2,244 MSEs units, 488 respondents were sampled for the study using stratified and simple random sampling techniques. Descriptive statistical tools and a binary logit model are applied. Employment was employed as a growth indicator in the study. The findings of the study showed that out of the total sample, 49% of MSEs were growing and 51% of MSEs were not growing in terms of employment. The results showed that individuals and their relatives are the main source of finance for the majority of MSEs for two major reasons. The first and the most important reasons are due to the religion factor. A majority of the respondents replied that access to credit is forbidden to Muslim followers. The second reason is unwillingness to access credit; they fear the high interest rate of debt, the complexity of the procedure, and the lack of collateral. In addition to that access to infrastructure, access to finance and government policy are the major factor affecting MSEs engaged in construction sector. The major independent variables affecting growth of MSEs engaged in manufacturing sector are access to infrastructure, working premises, government policy and market linkage. Access to finance, market linkage and business management capacity are the determinant factor hindering the growth of MSEs operating trade sector. Access to infrastructure, market place and government policy were the determinant factor affecting the growth of MSEs operating service sector. Access to working premises, market linkage, government policy and owner motivation are affecting the growth of MSEs operating urban agriculture sector. Hence, government organizations concerned with the promotion and development of MSEs needs to work with the factors in each sector for economic growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle