Developing a Regional Strategy for Older Adults Living With Frailty: Recommendations From Patients, Family Caregivers and Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Health care organizations are increasingly recognizing the need to integrate the health care system to better care for older adults. We partnered with a local health centre to inform the development of a Regional Frail Senior Strategy for Southwestern Ontario, Canada. Methodology: Interviews were conducted with 12 older adults (65+, with chronic conditions) and family caregivers. 44 interviews were also completed with health care providers from across the region. To engage with a range of stakeholders on the strategy, four feedback fairs were hosted. Interviewees emphasized the importance of person and family-centred care, integration of health care services, issues of access, and further training and education for health care professionals. Findings and stakeholder feedback were synthesized into 14 recommendations. Discussion: The data and recommendations outlined in this paper informed the development of the frailty strategy for a region in Ontario. Participatory methods and stakeholder engagement identified pertinent themes related to enhancing care for older adults with frailty. Conclusion: The creation of a frailty strategy is imperative in recognizing and responding to the needs of older adults with complex conditions. Our approach may be relevant to other organizations and health systems interested in developing their own regional frailty strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».