The Quality and Clinical Applicability of Recommendations in Ostomy Guidelines: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To systematically search ostomy clinical practice guidelines, critically assess their quality and clinical applicability of recommendations, and summarize the recommendations. Design: Systematic review. Data Sources: The PubMed, ProQuest and CINAHL databases, eight guideline databases, and three ostomy institution websites were searched on September 3, 2021. Review Methods: Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) and AGREE Recommendation EXcellence (AGREE-REX) were used to assess the guideline. Results: The initial search identified 1475 documents. Of these, 27 full-text documents were reviewed. Finally, 10 guidelines were included. Among these, the 2019 Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) guidelines had the highest total scores using AGREE II and AGREE-REX. The 2019 National Institute for Health and Care Excellence (NICE) and 2018 European Hernia Society (EHS) were also ranked as high-quality and evaluated as "recommended." The median of the "applicability" domain was the lowest (45%) among the six AGREE II domains. The median of the "values and preferences" domain was the lowest (38%) among the three AGREE-REX domains. In total, 172 recommendations were summarized and parastomal hernia received the most attention among the recommendations. Conclusion: The quality of the 10 clinical practice guidelines varied widely. The three identified high-quality guidelines might be appropriate first choices in daily ostomy care and management practice and can be tailored to the local context. Ostomy guidelines require further improvement in the "applicability" and "values and preferences" domains. No Patient or Public Contribution: This review only searched and evaluated relevant documents, so such details do not apply to this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».